今月の商談数
50件
先月比 +12件
AI分析済
47件
残3件を解析中
チーム平均スコア
71点
先月比 +4pt
トップ営業
高橋86点
3ヶ月連続トップ
営業担当別パフォーマンス再集計
| 営業担当 | 商談数 | 平均スコア | 強み | 改善ポイント |
|---|
評価項目別 チーム平均
AI処理アクティビティ
トップ営業の勝ちパターン（フェーズ別）
冒頭
アイスブレイク
すぐ商品説明に入らず、「現在の運用状況の確認」から入る。相手に話してもらう時間を先に作っている。
ヒアリング
課題の特定
利用状況・困りごと・担当者ごとの負担を具体的に確認。「誰が・どの業務で・どれだけ時間を使っているか」まで踏み込む。
提案
価値訴求
商品スペックの説明ではなく、顧客の課題に紐づけて説明。「御社のこの困りごとが、こう解決します」の順序を崩さない。
反論対応
切り返し
価格を聞かれても価格で返さず、導入後の業務削減・安心感で返す。「コスト」を「投資対効果」に置き換えている。
クロージング
次回合意
次回確認日・社内確認者を必ずその場で明確化。「では◯日までに、◯◯さんにご確認いただけますか」まで握る。
トップ営業の実際の切り返し例
この型を全営業に展開
抽出した勝ちパターンは、各営業担当の商談前チェックリストとトーク台本に自動で組み込まれます。新人でも同じ型でなぞれます。
商談音声をアップロード
録音データをドラッグ＆ドロップ
mp3 / m4a / wav / Zoom・Teams録画に対応 ・ アップロード後、AIが自動で分析します
音声・顧客情報はすべて自社クローズド環境内で処理。外部学習には利用されません。
まとめて分析
複数のトップ営業の商談を選んで一括分析すると、共通する勝ちパターンを自動抽出します。下のリストからチェックを入れて実行してください。
未分析・分析済の商談全拠点
| 商談 | 営業担当 | 顧客 | 時間 | 状態 |
|---|
山
山本 涼さん 入社2年目
さくらケアプランセンター（ケアマネ）／ 福祉用具レンタル提案 ・ 34分
AI商談レポートマネージャー確認用
商談概要
顧客課題
提案内容
顧客の反応
次回アクション
失注・停滞リスク
AI改善コメント
商談スコアリング
68
点 / 100
ヒアリングは良好、着地に課題
ヒアリングは深掘りできているが、商談の着地点（決裁者・次回合意）を明確にする必要あり
AIフィードバック
良かった点
顧客（ケアマネさん）の現在の運用状況を自然に確認できており、会話の入り方はとても良いです。相手に話してもらう時間を先に作れていました。
改善点
商品説明に入る前に、「現在どの業務に一番時間がかかっているか」をもう一段深掘りすると、提案の説得力が上がります。また、商談の最後に「次に誰が確認するか」を確認できていませんでした。
次回そのまま使える質問例
1
「現在、福祉用具のレンタル・販売業務の中で、担当者ごとに対応がばらつきやすい業務はありますか？」
2
「導入を判断される際、最終的にはどなたが確認されますか？」
3
「次回までに、現場で一番改善したい業務を1つ挙げるとすればどこでしょうか？」
山本さんの成長推移（直近6商談スコア）
次回商談の重点テーマ（AI提案）
提案前に「一番時間のかかる業務」を特定する
商談の最後に「次回確認日・確認者」を握る
効果は「数値」で伝える（在庫業務◯%削減 等）